Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем

Generative AI и LLM: Новый подход к разработке ML проектов

Нейронные сети, искусственный интеллект

Будущее рынка разработки ПО
Проектирование информационных систем
Технологии “быстрых решений”, “быстрого прототипирования”

Доклад отклонён

Целевая аудитория

1. Тимлиды команд разработки, кто ищет новые подходы и методы для улучшения процесса разработки и применении AI и ML в своей области. 2. Специалисты в автоматизации бизнес-процессов, которые хотят узнать о потенциальных возможностях Generative AI и LLM для оптимизации процессов. 3. Продакт-менеджеров, работающих над проектами, связанными с данными, и ищущих эффективные и инновационные способы использования AI и ML для улучшения продуктов и услуг. Для понимания доклада требуется базовое знакомство с ChatGPT.

Тезисы

В докладе Евгений разберёт традиционный цикл разработки проектов ML и NLP и его оптимизацию с использованием Generative AI. Подробный кейс проекта покажет, как LLM может эффективно оптимизировать обработку больших объемов текстовых данных. Евгений также обозначит потенциал для расширения и модификации существующих решений на основе ChatGPT и акцентирует внимание на подводных камнях при реализации таких подходов. Обсудим ограничения языковых моделей и принципы их успешного преодоления на практике.

Евгений Кокуйкин — сооснователь Raft и руководитель лаборатории AI Security в ИТМО. Евгений занимался внедрением технологических решений в проектах Microsoft, Сбер, Diasoft. Сейчас создает решения по обеспечению безопасности генеративного ИИ.

Raft

Raft интегрируют решения с использованием генеративного ИИ. Одно из направлений бизнеса — это разработка ИБ-продуктов для генеративных ИИ-систем.

Видео

Другие доклады секции

Нейронные сети, искусственный интеллект