Расскажу о том пути, который мы прошли в hh при построении поиска: от простого поиска, построенного на lucene, до высоконагруженного поискового кластера с персонализацией поиска на основе машинного обучения, метрик качества и A/B-тестирования на каждый чих. Обсудим, с какими проблемами столкнулись в процессе и как их решили.

Доклад будет полезен тем, кто заинтересован поиском и рекомендациями, а главной целью является поделиться опытом hh в этом вопросе.