Я расскажу о проблемах контейнеризации

Обзор основных компонентов и принципов работы Kafka и RabbitMQ.Сравнение архитектурных подходов двух систем.
Подробное описание механизма polling в Kafka: как он работает, его преимущества и недостатки.
Подробное описание механизма pub/sub в RabbitMQ: как он работает, его преимущества и недостатки.
Сравнение эффективности и производительности механизмов обмена данными в контексте различных сценариев использования.
Анализ сценариев, в которых один инструмент может быть предпочтительнее другого.

Кризисные ситуации в тестировании часто воспринимаются как стрессовые события, выбивающие из привычного рабочего ритма. Однако именно такие моменты открывают возможность для профессионального роста и расширения кругозора. Тестировщики, которые не боятся выйти за рамки своих текущих задач и участвовать в решении сложных проблем, получают шанс углубить знания о продукте, развить как хард, так и софт скиллы. Этот доклад призван показать, как кризисные ситуации могут стать инструментом не только для решения проблем, но и для личностного и профессионального роста.

Чтобы код с ноутбука разработчика попал в репозиторий - нужна сеть.
Чтобы код с репозитория попал на прод - нужна сеть
Чтобы прод с кодом мог обслуживать пользователей... ну, вы поняли.

А что такое сеть? как она работает? Что за магия передаёт пакетики от одного сервера к другому?

Давайте разбираться (с)

Поговорим о том, что такое высокая нагрузка для баз данных, почему БД часто становится самой хрупкой частью системы и о том как сделать эту часть надежной и быстрой
Ответим на вопросы
- Как настраивать? Важные аспекты при установке и первоначальной настройке
- Диски, память и процессор: что важнее для базы?
- Что влияет на производительность?
- Почему запись – это медленно?
- Как написать быстрый и не очень SELECT?
- Как сделать запрос еще быстрее?
- Внешние метрики и внутренняя статистика: что мониторить, куда смотреть
- Когда использовать реляционную базу вообще не стоит?

Я расскажу о том, как у нас устроена архитектура рекомендательных систем.

Большинство разработчиков запускали виртуальные машины на своем ноутбуке. Кажется, что облака - это то же самое? Приходите и послушайте чем задача построения облаков отличается от запуска одной виртуальной машины. Облака в современном мире используются примерно всеми и стоит хорошо понимать что под ними находится, так как "абстракции протекают".

Мы все пишем приложения, которые постоянно работают по сети.
Но как именно они передают данные от одного сервера к другому, на другом конце земли, мало кто задумывается.
А тех кто понимает - еще меньше.
В этом докладе мы хотим приоткрыть завесу тайны над этим процессом
Рассмотрим как движутся данные сначала внутри сервера, по операционной системе и ее ядру.
А потом посмотрим как это все работает с точки зрения сети
В рамках доклада покажем как это можно отдебажить используя известные утилиты: strace, lsof, tcpdump

1) разница в паттернах использования баз данных и вытекающие ограничения на физическую модель данных
2) компактность колонок и векторизация вычислений
3) практические трудности с поддержкой ACID транзакций
4) разница в перформансе на основании ClickBench, как бенчмарка для сравнения эффективности работы с диском