ML решения в проде - батчи, NRT, RT, что выбрать и какие подводные камни?
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Ml, DS, backend
Тезисы
Я разработчик и моя экспертиза именно в выводе в прод ML моделей. Я вижу большой запрос от наших молодых ML-щиков как можно применять модели.
1) Кто такой MLE (не только разрабатывает модели, но сам их катит)
2) Оффлайн схема
3) NRT схема
4) RT схема - что для нее нужно
5) Что-то про платформу и универсализацию решений
4 года в IT. Являюсь backend разработчиком в компании МТС Web Services, отдел Big Data. Занимаюсь построением пайплайна рантайм рекомендаций в команде Recsys.
Видео
Другие доклады секции
Доклад
