Как ускорить любые обучения на GPU Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
Доклад принят в Программу конференции
Тезисы
У нас в Яндексе огромное количество очень разных обучений на гиганском количестве GPU, и мы подходим очень серьезно к тому, чтобы они работали оптимально. Расскажу вам много способов, как это делать, чтобы вы могли повторить. Вы сможете узнать, как оптимизировать как одно конкретное обучение, так и сразу много разных.
Другие доклады секции Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
«Компьютерное зрение медтеха: как VisionLabs с нуля создавала решение для детектирования рака почек»
VisionLabs
devhands.io
Сбер (GigaCode)
VisionLabs
Яндекс
Яндекс
Оператор Газпром ИД
Магнит Маркет
Эффективная модерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Авито
Х5 Didgital
SberDevices
