Современные подходы к мэтчингу товаров с использованием LLM. GPT-4, Llama 3, InternVL2, Qwen2.5, Qwen2-VL Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
Доклад принят в Программу конференции
Тезисы
Мэтчинг товаров (выяснение, являются ли два товара одинаковыми) очень важен для бизнеса Wildberries и других маркетплейсов. Современные LLM (large language model) органично дополняют классические алгоритмы машинного обучения. Рассмотрим конкретные примеры использования LLM для извлечения атрибутов товаров и их дальнейшего мэтчинга.
Другие доклады секции Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
Сбер (GigaCode)
VisionLabs
Магнит Маркет
Х5 Didgital
Яндекс
devhands.io
Оператор Газпром ИД
Эффективная модерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Авито
SberDevices
Яндекс
