Как и зачем нейросети помогают фармкомпаниям делать новые вирусы Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)
С 2012 года работает в биотехнологической компании BIOCAD, куда пришел стажером и, зарекомендовав себя как высокопрофессиональный специалист, получил должность биоинформатика. В 2013 сформировал группу биоинформатиков и стал ее руководителем. С октября 2014 года занимал должность директора департамента вычислительной биологии.
На сегодняшний день Павел является Заместитель генерального директора по ранней разработке и исследованиям BIOCAD.
Также Павел преподаёт для студентов и школьников, читая и принимая непосредственное участие в разработке курсов и лекций по биоинформатике в Институте Биоинформатики и Образовательном центре «Сириус». А с 2021 года является академическим руководителем магистерской программы «Вычислительная биология и биоинформатика» в Высшей Школе Экономики (Санкт-Петербург).
Тезисы
Современная разработка новых лекарственных средств уже более десяти лет почти невозможна без участия вычислительной биологии и биоинформатики. Точно так же, как сегодня никому не приходит в голову строить новый дом или автомобиль без предварительного расчета нагрузок и аэродинамики, так и биологические лаборатории уже давно ушли от принципа "давайте жахнем и посмотрим что получится" в пользу предварительных оценок фармакологически активных веществ с помощью сложных физических моделей молекулярных взаимодействий. Но для некоторых задач, например, создания новых вирусов, такой честный подход не позволяет вычислить хоть что-либо показательное даже на лучших мировых суперкомпьютерах.
В докладе мы расскажем про то, как стали отказываться от физических вычислений в пользу дизайна с помощью нейросетей. А главное, расскажем зачем кому-то вообще создавать новые вирусы.
