Highload++ 2017 завершён!

Профессиональная конференция разработчиков высоконагруженных систем

СКОЛКОВО, Москва 7 и 8 ноября

11-я ежегодная конференция для разработчиков highload-систем, которая соберет   2 700 участников из разных регионов России и мира. Мероприятие направлено на обмен знаниями о технологиях, позволяющих одновременно обслуживать многие тысячи и миллионы пользователей.

Программа охватывает такие аспекты веб-разработок, как архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатация крупных проектов и другие направления, связанные с высоконагруженными системами.

От notebook'а до production'а
BigData и машинное обучение

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Kaspersky

Исследователь данных в лаборатории Касперского. Занимаюсь оптимизацией бизнес процессов внутри компании. Считаю, что за MLOps будущее!

Тезисы

Почему считается, что data scientist’ы плохо пишут код? О хороших практиках внедрения моделей машинного обучения глазами исследователя данных Kaspersky. MLOps: CI/CD, мониторинг, алертинг на живом примере. Как модель постепенно обросла вокруг себя развесистой инфраструктурой и что из этого вышло.
Что будет на выступлении:
– Пройдем весь этап эволюции модели от notebook, до production на конкретном примере. Соберем грабли и рассмотрим наши решения;
– Рассуждение на тему важности MLOps и почему это необходимо современному DS'у

Логирование и мониторинг
,
Технологии виртуализации и контейнеризации
,
Непрерывное развертывание и деплой
,
Непрерывная интеграция

Другие доклады секции
BigData и машинное обучение

Лаборатория Касперского
Rambler's Top100