Highload++ 2017 завершён!

Профессиональная конференция разработчиков высоконагруженных систем

СКОЛКОВО, Москва 7 и 8 ноября

11-я ежегодная конференция для разработчиков highload-систем, которая соберет   2 700 участников из разных регионов России и мира. Мероприятие направлено на обмен знаниями о технологиях, позволяющих одновременно обслуживать многие тысячи и миллионы пользователей.

Программа охватывает такие аспекты веб-разработок, как архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатация крупных проектов и другие направления, связанные с высоконагруженными системами.

Геопространственное моделирование с применением методов машинного обучения
BigData и машинное обучение

Доклад принят в Программу конференции
Delivery Club

Руководитель направления Data Science в Delivery Club. Kaggle Master. Преподаватель курсов по анализу данных и машинному обучению в МАИ и МГУ им. Ломоносова.

Delivery Club

Старший программист-исследователь в Delivery Club. Окончил с отличием магистратуру МГУ им. Ломоносова Физического факультета.

Тезисы

Автоматизация и алгоритмизация — один из векторов развития Delivery Club. Мы стремимся минимизировать ручной труд, сократить субъективное принятие решений и максимально опираться на данные в построении процессов.

Умение правильно работать с геоданными является одним из ключевых факторов для создания качественного сервиса. "Алгоритмическое моделирование зон доставки ресторанов" — один из проектов, который позволил выйти нам на новый уровень автоматизации, прозрачности и скорости.

В докладе мы поделимся особенностями работы с картографическими сервисами, расскажем про создание автоматизированных алгоритмов построения геозон доставки, покажем основные результаты.

Другие доклады секции
BigData и машинное обучение

Лаборатория Касперского
Rambler's Top100