Highload++ 2017 завершён!

Профессиональная конференция разработчиков высоконагруженных систем

СКОЛКОВО, Москва 7 и 8 ноября

11-я ежегодная конференция для разработчиков highload-систем, которая соберет   2 700 участников из разных регионов России и мира. Мероприятие направлено на обмен знаниями о технологиях, позволяющих одновременно обслуживать многие тысячи и миллионы пользователей.

Программа охватывает такие аспекты веб-разработок, как архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатация крупных проектов и другие направления, связанные с высоконагруженными системами.

История успеха Azure Data Explorer (aka Kusto) : от идеи до крупнейшего сервиса BigData Microsoft - за 5 лет.
BigData и машинное обучение

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Microsoft

Principal Engineering Manager (Kusto Engine)
Начальник группы разработки Kusto Engine

Microsoft

Partner Software Developer (Kusto)

Тезисы

Опыт создания одного из самых успешных BigData сервисов Microsoft, который начинался с небольшой команды разработки специализированного Data solution для сервиса телеметрии и аналитики логов. Отталкиваясь от нескольких нестандартных идей, объединяющих технологии column stores, search engines и классических реляционных баз данных, мы сделали платформу BigData, которая сейчас не только используется многими продуктовыми командами в Azure, но и представляет собой самостоятельный продукт, который успешно продвигается на рынке. В рамках сессии от создателей Azure Data Explorer, будет представлен опыт разработки и лучшие практики взаимодействия в командах, которые сделали Kusto полноценной платформой Big Data с поддержкой AI/ML не только для Log Analytics, но и в областях IoT, BI, Security, Time Series, Finance и Gaming

Базы данных / другое
,
Архитектурные паттерны
,
Архитектуры / другое
,
Теории и техники анализа
,
Аналитика / другое

Другие доклады секции
BigData и машинное обучение

Лаборатория Касперского
Rambler's Top100