Feature store – автоматизация создания фичей для моделей на pyspark
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Влад расскажет про решение по автоматизации подготовки данных для моделей, к которому пришли в команде скоринга, историю создания и проблемы других решений. Своя библиотека на pyspark позволяет задавать кастомные функции расчета с различными оптимизациями и помогла ускорить и стандартизировать разработку
CDO МТС Скоринг
Head of ML Ozon Bank
Head of ML Mokka
ML Team Lead Sber
ML Team Lead MTSBank
7 лет опыта управления командами данных
Занимался созданием и руководством команд машинного обучения, целью которых была разработка и внедрение моделей
Успешно спроектировал и запустил оффлайн и риалтайм системы машинного обучения, предназначенные для принятия решений
Видео
Другие доклады секции
Data Engineering
