Как мы погрузились в Advanced RAG и построили свой RAG‑сервис на Go
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Все, кто интересуется LLM и RAG
Тезисы
Расскажем о нашем исследовании RAG:
Обсудим базовые RAG технологии, их прикладную ценность и, конечно, их недостатки, затронем более продвинутые RAG решения (например, GraphRAG от Microsoft, LightRAG), основанные на графах и более сложных retrieval алгоритмах.
Поделимся собственным опытом разработки RAG cервиса на Go, расскажем, какую прикладную пользу он принес, с какими проблемами столкнулись в процессе разработки и о том, как их решали.
2 года в IT. Разработал собственный VPN сервис, автор статей по машинному обучению, анализу временных рядов. Ранее работал на позиции аналитика в Центральном Университете. Сейчас работаю в R&D VK Tech, где занимаюсь исследованием RAG решений.
