Что делать, если DevOps уже не справляется, и как не переплатить за билет
Привет, друзья!
Сегодня делимся подборкой полезных материалов этой недели и напоминаем о ближайшем изменении цен на билеты Saint HighLoad++ 2025. Предварительное расписание уже на сайте.
Podcast++. Как облака становятся хрупкими
Если вы работаете с облаками или отвечаете за надежность сервисов, обязательно послушайте восьмой выпуск Podcast++. В этом выпуске Николай Бутенко, директор по надежности сервисов VK Tech, и Александр Арестёнок из Ви.Tech обсуждают несколько важных тем. Почему облака иногда превращаются в дорогую обертку для legacy? Зачем проводить инфраструктурные учения? И как находить баланс между гибкостью Cloud Native и ограничениями регуляторов?
Слушайте на удобной платформе:
«У нас уже заканчивается бюджет на ошибки», или Почему DevOps не хватает?
Антон Быстров, техлид SRE в Cloud.ru, рассказывает, чем инженерия надежности отличается от DevOps-подхода. Разбираемся, почему прод может лечь, даже когда мониторинг и алерты настроены, и как реагировать, когда бюджет на ошибки уже заканчивается.
Смотреть на VK Видео
Смотреть на RUTUBE
Слушать
Эволюция Redis в Valkey 8.0: разбираем архитектурные изменения с точки зрения производительности
Valkey — открытая NoSQL-СУБД и один из главных конкурентов Redis'а. Евгений Дюков из Yandex Cloud делится разбором последних патчей в версии 8.0. В материале рассмотрим подробности архитектурных решений.
Изучим бенчмарки и особенности бизнес-моделей Open Source, которые порой сдерживают развитие продуктов и требуют форков.
Как мы сделали рекомендации, отказались от подрядчика и заработали денег
Тимлид X5 Digital Данила Федюкин рассказал, как команда отказалась от подрядной разработки рекомендаций и сделала всё in-house. В статье — подход к разработке, учет пользовательской изменчивости, экономия на инфраструктуре и работа с неидеальными ML-моделями.
Доклады секции «BigData и инфраструктура машинного обучения (data engineering)»
В рамках докладов этой секции обсудим решения, которые будут полезны командам, которые только проектируют свою архитектуру для BigData и ML или уже выбрали решения (например, ClickHouse). Рассмотрим задачи по снижению нагрузки на инфраструктуру.
Михаил Филимонов из Magnit OMNI расскажет о том, как команда перешла от легаси-архитектуры ClickHouse к шардгруппам. В докладе — типичные ошибки из собственного опыта, описание изменений в политике управления кластерами и показатели стабильности после перехода. Особый фокус — на разделении нагрузки между аналитическими командами.
Антон Стеблянко из X5 Tech поделится кейсом, в котором Trino используется как замена Sqoop для загрузки данных в Data Lake. Этот подход позволил отказаться от устаревших решений и при этом избежать ресурсоемкости Spark. Доклад будет полезен тем, кто ищет легкие решения для BigData-стека без потери в эффективности.
Евгений Прочан из Magnit OMNI покажет, как команда решала задачу инкрементальной репликации данных из десятков источников с помощью Debezium и Kafka-Connect. Обсуждаются функции heartbeat, сигналы управления снэпшотами и подходы к мониторингу, которые позволяют не перегружать источники и не терять данные.
Стоимость билетов вырастет с 1 апреля
Saint HighLoad++ 2025 пройдёт 23–24 июня в Санкт-Петербурге. Сейчас вы можете забронировать билет на конференцию по текущей цене и оплатить его в течение нескольких дней. Это даёт возможность сэкономить, даже если решение еще окончательно не принято.
