Как в Ozon прогнозируют потребность в железе
Доклад отклонён
Целевая аудитория
- Руководители команд с high-load сервисами на on-prem железе
- CTO, руководители направлений перед которыми стоит задача масштабирования инфраструктуры под рост бизнеса
- Аналитики, Дата-саентисты, ML-инженеры занимающиеся предсказаниями временных рядов
Тезисы
Доклад расскажет о том:
- Как моделировать потребление инфраструктурных ресурсов (CPU, RAM, дискового пространства, загрузки сети и IOP-сов) в серверных парках с десятками тысяч серверов
- Как валидировать модели и быть уверенным в их прогнозах
- Как интерпретировать модели и делать их чувствительными к изменениям стратегии бизнеса
- Как оценивать риски низкой утилизации / нехватки железа
Занимаюсь аналитикой инфраструктуры в Ozon tech. До этого работал ML-инженером в VK, разработчиком инженерного ПО в Airbus и Boeing
Ozon tech
Ozon - второй по размерам маркетплейс России
