Артем Просветов
Сбер
Кандидат физ.-мат. наук. Долгое время работал в Институте Космических Исследований в роли ведущего математика. Имеет ряд научных публикаций по анализу временных рядов и спутниковых данных.
Несколько лет работал в CleverDATA/LANIT, занимался разработкой и настройкой рекомендательных систем, построением предсказательных моделей оттока, LTV, anti-fraud, моделей Lookalike, а также временными рядами (Predictive Maintenance). В Яндекса занимался ML-разработкой в SportTech. В настощее время является исполнительным директором по исследованию данных в Сбере по направлению перспективных методов автоматизации и проектирования.
Доклады
Самоэволюционирующий LLM-агент: от строительных моделей к любому домену
HighLoad++ 2026
GenAI и большие языковые модели (LLM)
Самоэволюционирующий LLM-агент: от строительных моделей к любому домену
HighLoad++ 2026
GenAI и большие языковые модели (LLM)