Решатели задач: можно ли выбрать агентский стек на десятки тысяч сотрудников?

Агентная платформа

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Платформенные инженеры и владельцы внутренних инструментов разработки, которым предстоит выбирать стек для кодовых агентов на всю компанию; архитекторы, проектирующие системы с недетерминированным исполнителем.

Тезисы

Купил подписку, поставил CLI — и готово? Как бы не так.

В этом предложении уже спрятаны три выбора: подписка, модель и харнесс. И на них выбор агентского стека не заканчивается. А если вы вообще не хотите ничего ставить и хотите просто создавать задачи в трекере или в чате — начинается ещё один разговор.

Расскажу, как мы пришли к решателям задач. Сначала это были костыли поверх базы знаний конкретного проекта, и они не масштабировались: чем сложнее проект и задачи, тем больше костылей. Дальше выяснилось, что привязок не одна, а шесть — провайдер, модель, харнесс, среда запуска, способ вызова и сам проект. Ни одну из них мы не выбирали из любви к абстракциям: каждую навязало что-то снаружи.

Покажу, из каких компонентов собрана платформа вокруг решателя и какой слой закрывает каждый. Разберу по осям, что именно навязывает разнообразие и почему единого дефолта быть не может. И честно про цену — она большая, от дефицита GPU до того, что одна и та же модель со временем даёт другие результаты у того же провайдера.

Сергей Яхницкий

Техплатформа Городских сервисов Яндекса

9 лет в индустрии IT. 5 из них в Яндексе. Основной язык разработки - Python.
Сейчас руководит отделом, который разрабатывает микросервисные фреймворки для бэкенда.
Увлекается Японией: язык, культура, еда, аниме. Сноубординг в качестве зимнего хобби.

Видео

Другие доклады секции

Агентная платформа