Масштабирование баз данных и распределенные СУБД
Привет, друзья!
C 1 ноября стоимость билетов на HighLoad++ 2023 вырастет и станет максимальной. Но если забронировать билет до 31 октября, то текущая стоимость зафиксируется, и у вас еще будет несколько дней для оплаты.
КУПИТЬ БИЛЕТ
Базы данных сложнее всего масштабируются. Немногие компании имеют подобный опыт. И уж совсем единицы готовы этим опытом поделиться. У вас есть уникальный шанс послушать доклады тех, кто уже прошёл этот путь и собрал все грабли. Это поможет вам сэкономить сотни человеко-часов.
Сегодня поговорим о масштабировании баз данных и о распределенных СУБД.
Доклады конференции
Доклад Андрея Колнооченкова (Яндекс 360) в первую очередь интересен практическим опытом и анализом разработки продукта. Коллеги из Яндекс.Диска расскажут о том, как выбирали подходы к шардированию и имплементировали собственное решение, с приведением ретроспективного анализа.
В докладе Михаила Жилина и Павла Конотопова (Postgres Professional) рассматривается мультимастер (ММ) в PostgreSQL, разбираются мифы и реальность работы с ним. Вы узнаете про преимущества и недостатки, а также про различные подходы и технологии, включая PostgresPro MM, EDB Postgres, pgEdge и Bucardo.
Увлекательный рассказ от Максима Тимонина (СберТех) о том, как найти академическую работу в интернете, а потом на ее основе сделать консистентные снэпшоты в Apache Ignite, по дороге придумывая, как протестировать консистентность в распределенной системе.
Если вы хотите заглянуть под капот распределенной системы хранения YTsaurus и узнать, как она бесшовно реплицируется между несколькими дата-центрами — вам сюда!
Статья про большие распределенные системы у нас тоже есть. Скорее читайте, будет полезно!
YTsaurus SPYT: помогаем планировщику Apache Spark быть ещё эффективнее
Apache Spark — популярный стандарт ETL/ELT-процессов. На нём пишут бизнес-задачи и обработки машинных моделей. Запросы происходят в оперативной памяти. Спортивный программист Алексей Шишкин расскажет, как в рамках YTsaurus сделать Apache Spark ещё эффективней.
