Как подружить ML и продакшн?
Привет, друзья!
Наша первая весенняя конференция — HighLoad++ Foundation — всё ближе, а до повышения цен осталось меньше 2 недель. Вы можете забронировать билет сейчас, и у вас будет несколько дней на все согласования и оплату.
Забронировать билет на HighLoad++ Foundation
Напоминаем, что до 18 февраля открыт приём заявок на Saint HighLoad++ (пройдёт 27 и 28 июня).
Ещё больше полезных материалов о том, как подать заявку на доклад и как подготовиться к выступлению, вы найдёте здесь. Надеемся, вас это вдохновит и в конце концов мы встретимся с вами в комнате для спикеров ;)
А теперь продолжим знакомство с программой HighLoad++ Foundation. Сегодня поговорим о ML в продакшне.
Современные web-сервисы почти немыслимы без машинного обучения. Тем не менее эффективное использование в production ML-моделей может быть сопряжено с большим количеством задач, которые редки в обычной разработке и для которых ещё не выработали стандартных решений.
Например, построение архитектуры приложения или оптимизации производительности.
C такими задачами столкнулись разработчики HeadHunter во время внедрения машинного обучения в сервис поиска.
На этом примере Данил Смирнов расскажет о некоторых проблемах, с которым столкнулись в HH:
- взаимодействия между обучением моделей на Python и инференсом на Java;
- оптимизации архитектурных решений на Java для сложных моделей;
- поведенческие признаки в production;
- а также Java и mmap, сериализация и обмен данными между Python и Java.
Подборка полезных материалов о ML
По традиции в конце недели делимся полезными материалами. Сегодня это будут видеозаписи докладов о машинном обучении и работе с большими данными.
- Построить Continuous Delivery в ML. Антон Якунин, Николай Фоминых
- ML on the edge. Андрей Татаринов
- Жизненный цикл ML в боевых условиях. Сергей Виноградов
- Antispam ML: как и зачем автоматизировать обучение моделей. Дмитрий Меркушов
- NLP At Scale: вся правда о предобученных моделях в Почте Mail.ru. Дмитрий Меркушов
- Эксплуатация ML в Почте Mail.ru. Эдуард Тянтов
- Плейлист конференции UseDate 2019
