Нейронные сети и искусственный интеллект на HighLoad++ Весна 2021
Уже 17-18 мая мы встретимся на HighLoad++ Весна 2021. Билеты ещё есть!
Забронировать билет на HighLoad++ Весна 2020
Напоминаем, что фанаты DevOps-подхода могут приобрести билет сразу на две конференции — HighLoad++ Весна и DevOpsConf 2021 — со скидкой 20%. Подробности здесь.
Перед майскими праздниками мы выпустили статью об эксперименте в Хельсинском университете. Учёным удалось научить нейросеть создавать лица, симпатичные конкретному человеку. На HighLoad++ Весна 2021 будет несколько докладов о нейронных сетях.
Доклады HighLoad++ Весна 2021 об искусственном интеллекте и нейронных сетях
Дмитрий Меркушов расскажет всю правду о предобученных моделях в почте Mail.ru. Команда антиспама Почты Mail.ru радостно предвкушает адаптацию SOTA-достижений. Но на этом пути сталкивается со спецификой почтового NLP.
Исторически текстовые модели антиспама и почты развивались от простого к сложному, часто опережая adversarial в лице спамеров и рассыльщиков. И чем более сложными становились наши модели, тем труднее нам стало удерживать их в рамках классических представлений и подходов к решению подобных задач. В докладе проследим за этой эволюцией и получим ответ на неочевидные вопросы — что делать, когда википедия не подходит, как собирать репрезентативные текстовые выборки, почему выбор между supervised и unsupervised не всегда очевиден. Ну и главное, как всё это завести онлайн с максимальной эффективностью для пользователей нашего сервиса.
Артём Бондарь возглавляет команду машинного обучения и DataScience в SamsungNEXT. На конференции узнаем историю о том, как команда Артёма смогла «подружить» NLP-решения с высокими требованиями к качеству.
В SamsungNext более 7 лет разрабатывается продукт по глубокому анализу кулинарных рецептов. Команда машинного обучения разработала систему работы с рецептами в холодильниках Samsung FamilyHub — внутренний продукт по интеграции сайтов рецептов с крупнейшими ритейлерами (Walmart, Tesco, etc) и собственный B2C-продукт Whisk. Здесь крайне важны гарантии качества, что привело к большому количеству инженерных и организационных решений вокруг ML-моделей. Некоторыми из них Артём поделится с участницами HighLoad++ Весна 2021.
Михаил Марюфич (Одноклассники) поделится своим опытом вывода машинного обучения в продакшн. Обсудим:
- Как использовать обученные ML-модели в продакшне.
- Как мы мониторим модели и почему это важно.
- Путь ML-модели от постановки задачи в Jira до прода.
- Как реализуем переобучение (если это необходимо).
О том, как сделать прогноз будущего оборота проектов, расскажет Александр Толмачёв из Xsolla. Разбёрем следующие вопросы:
- Математика прогнозирования сложных зависимостей временных рядов.
- Эффективные архитектуры для прогнозирования временных рядов.
- Ансамблирование подходов в прогнозе временных рядов.
- Инфраструктура автоматического решения в облаке.
Партнёры конференции HighLoad++ Весна 2021
Badoo — социальная сеть для знакомств, которая объединяет людей по всему миру.
Кроме Badoo, команда разрабатывает сервис Bumble, популярный за рубежом. Компания создаёт и поддерживает высоконагруженные проекты с масштабной инфраструктурой — миллионы пользователей ежедневно знакомятся, выкладывают фотографии, общаются и стримят видео.
Доклады инженеров AvitoTech на HighLoad++ Весна 2021 наверняка принесут вам пользу. Посмотрите, какие темы: создание микросервисов с нуля, архитектура управления метаданными, небанальные, но практически применимые структуры данных. А когда устанете от докладов, заходите на онлайн-стенд сыграть в игру «Навалилось» — не дайте багам просочиться на прод и расстроить пользователей.
Чтобы не пропустить новости конференции, подписывайтесь на наши соцсети (FB, VK, Twitter, Telegram-канал), заглядывайте в чат пообщаться с коллегами. Если возникнут вопросы по поводу участия в конференции, приобретения билетов, оплаты гостиницы и другие оргвопросы, пишите в телеграм-чат поддержки — @ontico_support.
