Тезисы

Часто возникает задача создать кэш перед какой-либо базой данных, будь это PgSQL или какая-нибудь другая БД, и иметь возможность быстро обратиться к данным и снизить нагрузку на БД. Но самое главное в такой задаче - иметь эти данные всегда актуальными между кэшем и самой БД. Исходя из этой ситуации выходит, что не все данные возможно хранить в кэше, так как у нас нет уверенности, что они актуальные на данный момент.

Наша задача - всегда иметь быстрый доступ к актуальным данным, которые находятся в БД. Данную задачу мы решили использованием сервера приложений Tarantool. В процессе работы нашего приложения, мы получаем актуальные данные из PgSQL и обновляем их непосредственно после изменения в PgSQL, что дает нам возможность всегда иметь в кэше актуальные данные на данный момент времени. В итоге у нас есть умный кэш, который следит за своим состоянием и хранит в себе данные, которые сейчас актуальны.

Высоконагрузочное приложение - очень много запросов в секунду! Нам не нужно много воркеров на БД реляционной, но хранится все там для консистентности и апдейтится именно там...