Потоковая обработка данных: разбираем архитектуры и предлагаем реализации
Наши команды создают инфру для потоковой обработки данных и с помощью этих систем решают продуктовые задачи в Яндексе. Поток, с которым они работают — гигабайты в секунду, размер стейта — петабайты данных. Наши эксперты расскажут:
· почему стриминг-подготовка данных — ключевое направление развития процессинга в ближайшие годы
· чем может помочь стриминг-парадигма
· как перейти в парадигму стриминга из MapReduce
· как спроектировать архитектуру стриминга.
Эксперты
![Егор Хайруллин](/build/img/highload/moscow/2022/experts/photo/Hyrulin.jpg)
Егор Хайруллин
Руководитель службы инфраструктуры рекомендательных систем.
![Булат Гайфуллин](/build/img/highload/moscow/2022/experts/photo/Gaifullin.jpg)
Булат Гайфуллин
Руководитель службы хранения и обработки данных в рекламе.
![Юлия Черткова](/build/img/highload/moscow/2022/experts/photo/Chertkova.jpg)
Юлия Черткова
Руководитель службы подготовки и анализа больших данных.
![Андрей Попов](/build/img/highload/moscow/2022/experts/photo/Popov.jpg)
Андрей Попов
Руководитель службы разработки инфраструктуры интернет-безопасности и противодействия мошенничеству
![Роман Кулага](/build/img/highload/moscow/2022/experts/photo/Kulaga.jpg)
Роман Кулага
Руководитель группы разработки антифрода
Место проведения – стенд Яндекс