Как планировать ресурсы в Kubernetes

BigData и машинное обучение

Бэкенд / другое
Оптимизация производительности
Масштабирование с нуля
Архитектуры / другое
Продуктовая разработка
Облака
Расширение кругозора

Доклад отклонён

Целевая аудитория

Архитекторы решений, Backend разработчики, Тех лиды

Тезисы

В какой-то момент развития платформы ML Space, мы утилизировали все ресурсы самого производительного на тот момент суперкомпьютера в России. Сначала одного, потом второго, научились утилизировать любые доступные ресурсы вне кластеров и продолжаем кратно расти каждый год. Мы научились планировать и контролировать утилизацию. В докладе мы коротко пройдем по этапам нашей эволюции и посмотрим на уже готовые инструменты

Технический лидер направления AI Cloud в компании Cloud. Жарил зефир в жерле вулкана в этом году, в следующем иду в базовый лагерь Эвереста. Есть своя лошадь и кластер с 6 узлами дома.

Cloud

Технический лидер направления AICloud

Видео