Обеспечение доступности — это сложная задача, которая требует совместной работы специалистов по проектированию и администрированию сетей, разработчиков приложений, тестировщиков и специалистов по IT-безопасности.
В этом докладе мы поговорим о том, какие области науки о данных применимы при защите от DDoS, взглянем на машинное обучение с позиций злоумышленников, специалистов по обеспечению доступности и по защите информации.
Рассмотрим в этом контексте обучение с обратной связью:
• от окружающей среды (теория управления/control theory),
• от данных (кластеризация, unsupervised learning),
• от внешнего источника (обучение с учителем/supervised learning — классификация и регрессия).
Сделаем акцент на сложности алгоритмов и времени, необходимом для обучения. Машинное обучение нельзя просто включить по щелчку пальцев: чтобы всё работало хорошо, нужно заблаговременно подготовить данные, настроить и обучить механизмы защиты.