Западные докладчики на прошлом HighLoad++
Не переставая удивляться алгоритму работы консульской системы России, мы все же привозим западных докладчиков к нам на конференцию для обмена опытом и интересных докладов.
The Design and Implementation of a Scalable Concurrent Virtual Machine / Robert Virding (Erlang Solutions)
Mission critical applications such as telecommunications switches Ericson, global scale chat Facebook, high performance message buses Rabbit, and fault tolerant databases Riak must support massive fault tolerant concurrency and distribution. In our experience concurrency at scale requires a purpose designed virtual machine and its GC. In this talk we discuss our experience building the Erlang VMs with a particular focus scalability. We present challenges and solutions for concurrent VMs. We discuss some essential interactions between VM and language design necessary to achieve scalability. We will also briefly comment on our experience extending JVMs to support concurrency.
Scaling Websites with RabbitMQ / Alvaro Videla (Liip AG)
В докладе будет рассказано, как масштабировать сайты используя RabbitMQ ;)
Тема уточняется / Robert Treat (OmniTI)
Роберт Трит возглавляет группу по работе с базами данных в компании OmniTI, где он создает и отслеживает масштабируемые решения для высоконагруженных сайтов и других сложных систем управления данными. Долгие годы он был разработчиком бесплатного ПО, и его вклад в развитие PostgreSQL был признан одним из крупнейших. В этом году, однако, мы попросили Роберта прочитать доклад про принципы мониторинга, используемые компанией OmniTI (кто знает, тот поймет ;)
Improving web performance at scale / Buddy Brewer (Log-Normal)
Этот доклад познакомит вас с основными инструментами для измерения времени реакции сайта для конечного пользователя и технологиями веб-производительности, созданными для операторов высоконагруженных сайтов. Вы научитесь определять насколько быстро ваш сайт реагирует на запросы пользователей и узнаете, что вы можете сделать прямо сегодня для повышения производительности вашего сайта.
Leveraging the SkySQL Reference Architecture for HA (HL) / Kaj Arno (SkySQL)
В облачных и веб-доменах есть проверенные решения: взаимосвязанные компоненты, платформы, инфраструктура и ПО конечного пользователя, подходящие друг другу. Эталонная архитектура — это термин, применяемый для описания подобных наборов удачных решений. В своем докладе Кай описывает типичные примеры совместимости, встречающиеся при использовании баз данных MySQL®, MariaDB® и Drizzle®. База данных MySQL была основана на трех принципах — стабильность, производительность, удобство использования. Кай объясняет, как можно применить ПО эталонной архитектуры SkySQL с целью снижения расходов и сложности развертывания высокодоступного решения базы данных MySQL.
Проектирование крупномасштабных приложений сбора данных / Josh Berkus
Одно из наиболее быстро развивающихся направлений среди высоконагруженных приложений — крупномасштабная система сбора данных. Однако самой трудновыполнимой задачей является выполнение обновления компонентов, их замена или отказ при одновременном сохранении круглосуточного режима обработки данных, поскольку их поток никогда не прекращается. Член команды PostgreSQL Джош Беркус (Josh Berkus) работал с несколькими подобными системами за последний год, включая систему оповещения о сбое Mozilla Socorro, системы слежения выработки энергии и системы отчетов по крупномасштабным финансовым операциям.
В докладе будет раскрыто несколько уроков, которые он для себя вынес, и рассказано об открытых инструментах, которые он использовал.
Реляционные или нереляционные. Какие базы данных вам нужны? / Josh Berkus
Благодаря таким новым проектам как CouchDB, Cassandra, Hbase, Solr и другие, сейчас у разработчиков больше возможностей в поиске подходящего вида базы данных. В то же время по-прежнему мало объективной информации по выбору определенного типа баз данных. В нашем докладе мы постараемся это исправить. Когда нужно использовать реляционную БД и когда нереляционную? Какие виды нереляционных БД существуют сегодня? Для решения каких задач подходит каждая из них?
Специалист по БД Джош Беркус расскажет, как правильно оценить задания, которые должна выполнять БД, и направит вас на путь выбора нужного — или скорее нужных — вам продуктов.
Новое в MySQL 5.5, 5.6 и Percona Server для высоких нагрузок / Петр Зайцев (Percona)
Основатель и руководитель компании Percona. Петр — пожалуй, самый выдающийся мировой эксперт в производительности и масштабируемости MySQL, обладающий глубокими познаниями в аппаратном оборудовании и компонентах баз данных. О чем бы он не говорил — все будет интересно ;)
Web-scale MySQL at Facebook / Domas Mituzas (Facebook)
Facebook, пожалуй, представляет собой пример наиболее загруженного применения MySQL: число пользователей и многообразие индивидуального контента создают огромную нагрузку на платформу. В этом докладе мы поговорим об архитектуре и методах, применяемых в базе данных Facebook с масштабированием нагрузки.
Scaling Godaddy Web Hosting to 5+ Million Accounts / Daymion Reynolds (GoDaddy)
При одновременном обслуживании более 5 миллионов пользователей возникновение некоторых помех неизбежно. Будет представлен анализ развития крупнейшей в мире хостинг-компании и предложены технологии по удовлетворению запросов клиентов. Мы обсудим проблемы выполнения запросов пользователей и требуемые для этого архитектурные изменения, масштабирование инфраструктуры Linux и Windows, необходимое для удовлетворения ожиданий клиентов, и, в конце концов, поговорим о нелинейной масштабируемой вспомогательной инфраструктуре.
Microsoft выбирает Open source / Санди Гупта (Microsoft)
По заверениям наших коллег из Microsoft, Санди — самый главный человек в компании по открытым технологиям, интеграции с ними и использованию. Windows станет распространяться с открытыми исходниками? Это шутка, конечно, но намерения компании Microsoft в отношении открытого сообщества самые серьезные ;)
Big data in the world of services / Sean Roberts (Yahoo)
Учитывая огромные масштабы массивов данных, разбросанных по всему миру, можно признать общей проблемой извлечение полезной информации из этих данных. Мы поговорим о возможностях распределенных данных, обращении и доступу к ним и о некоторых сервисах.
