Где и как использовать LLM в задачах поиска Прочее
Тезисы
В докладе расскажу о том, как LLM могут быть полезны для улучшения качества поисковых алгоритмов.
Будут затронуты следующие вопросы:
* как ускорить разметку и собрать больше примеров для обучения и валидации;
* как обогатить индекс дополнительной информацией и знать больше о документах;
* как сгенерировать обучающие примеры для моделей ранжирования;
* как использовать эмбеддинги от LLM в проде для улучшения семантического поиска;
* как сформировать позапросный индекс, дообучая LLM, и в чем его преимущества по сравнению с эмбеддинговым поиском.
