HighLoad++ 2015 завершён! Ждём вас в 2016 году!

Профессиональная конференция разработчиков высоконагруженных систем

2 и 3 ноября 2015 Крокус-Экспо МОСКВА
Профессиональная конференция разработчиков высоконагруженных систем

Спортивный анализ данных: ошибки, трюки, тактика
BigData и машинное обучение

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Avito

Магистрант МФТИ, бакалавр по машинному обучению.
Спортивным анализом данных стал заниматься с 2013 года, участвовал нескольких хакатонах и в более чем 20 конкурсах по анализу данных, 7 раз становился призером. На текущий момент занимает 26 позицию в международном рейтинге Kaggle.com.
https://www.kaggle.com/mikhailtrofimov
С 2014 года присоединился к Avito в качестве специалиста по анализу данных. Используя новейшие технологии и методы машинного обучения занимается решением широкого спектра задач -- от классификации текстов объявлений до построения рекомендательных систем.

Тезисы

В настоящее время одним из способов проведения исследований в сфере анализа данных/машинного обучения является организация конкурсов.
Автор расскажет о мотивации участия в подобных соревнованиях, об организации процесса исследования, важности валидации и функционала качества, о типичных ошибках и трюках.
Отдельно будет рассмотрен используемый инструментарий.
Доклад опирается на конкретные примеры конкурсов, в которых участвовал автор.

Другие доклады секции
BigData и машинное обучение

Rambler's Top100